Smart Data Models para turismo: en MNX Online hemos logrado que tres modelos de datos nacidos de casos de uso reales sean aceptados dentro de la iniciativa Smart Data Models, en el repositorio del ámbito Tourism Destinations. Se trata de TouristRental, ConsumptionBehaviour y TouristProfile, tres piezas que ayudan a que los datos del turismo “hablen el mismo idioma” y puedan reutilizarse con garantías en destinos, organizaciones y soluciones distintas.
Este hito nos hace especial ilusión por una razón muy concreta: no viene de una idea teórica, sino de trabajo aplicado. Los modelos se han consolidado a partir de aprendizajes y necesidades detectadas en nuestro experimento TOURiLab-SDG, orientado a impulsar un turismo más sostenible y medible. Y, como en casi todo lo que merece la pena, ha sido un esfuerzo colectivo: gracias a Noray y Vancampers Lanzarote, dos de los integrantes del consorcio que hemos formado para empujar el proyecto desde lo real, con paciencia y visión.
Qué son los Smart Data Models (SDM) y por qué importan
Smart Data Models es un programa impulsado por organizaciones internacionales (entre ellas FIWARE Foundation, TM Forum, IUDX y OASC) para curar modelos de datos abiertos que sirvan como base común a soluciones interoperables en múltiples sectores, incluido smart tourism. La idea es sencilla, pero poderosa: si los datos se representan con el mismo significado y estructura, las soluciones se integran mejor, se replican más rápido y se reduce la dependencia de “formatos propietarios” difíciles de reutilizar.
Un Smart Data Model no es solo “un JSON”. Incluye, como mínimo, cuatro elementos: schema (estructura y tipos), especificación legible, una URI para identificar la entidad y sus atributos y ejemplos (habitualmente NGSIv2 y NGSI-LD). Además, la iniciativa publica los modelos con licencia abierta y derechos claros: uso libre, modificación libre y compartición libre de modificaciones con atribución.
Y un matiz importante para equipos técnicos: estos modelos suelen estar publicados como JSON Schema y se usan ampliamente en contextos de datos tipo NGSI; la validación de que tus datos cumplan el modelo depende de tu pipeline, porque no siempre se fuerza automáticamente desde los componentes de plataforma.
Los tres modelos aceptados: TouristRental, TouristProfile y ConsumptionBehaviour
Dentro del repositorio de Tourism Destinations, estos son los tres modelos en los que hemos contribuido y que hoy forman parte del catálogo del dominio:
1) TouristProfile: perfilar mejor para decidir mejor
TouristProfile describe un perfil turístico a partir de características de la persona y su viaje: cómo elige su estancia y cómo se comporta en términos de gasto y presencia en destino. En la práctica, este tipo de entidad es clave para ir más allá de estadísticas sueltas y poder comparar, segmentar y planificar con criterios consistentes.
Ejemplos de uso (a nivel de gestión): dimensionamiento de servicios, diseño de productos por segmentos, análisis de impacto económico por tipologías o evaluación de medidas de sostenibilidad con enfoque realista.
2) TouristRental: ordenar el dato en la economía del alquiler
TouristRental modela el concepto de alquiler de una instalación por parte de un turista. Es un tipo de dato especialmente útil cuando se quiere conectar oferta y demanda con reglas claras (disponibilidad, tipologías, trazabilidad) y cuando el destino necesita integrar información diversa sin reinventar campos cada vez.
En turismo, donde conviven alojamientos, movilidad y experiencias, tener una entidad estándar facilita integraciones con catálogos, analítica, supervisión operativa y, sobre todo, interoperabilidad entre sistemas que nunca fueron diseñados para hablarse.
3) ConsumptionBehaviour: medir consumos para hablar de sostenibilidad con datos
ConsumptionBehaviour está diseñado para registrar y seguir consumos de recursos (por ejemplo, electricidad, combustible o agua) a lo largo de un periodo. Este tipo de modelo conecta directamente con una realidad: si la sostenibilidad no se mide, se convierte en una declaración. Con datos estructurados y comparables, se puede pasar a gestión (reducción, eficiencia, seguimiento y mejora).
En el marco de turismo sostenible, esto abre la puerta a análisis más finos: consumos por tipología de servicio, por temporada, por patrón de uso o por cambios operativos aplicados en empresas o infraestructuras del destino.
De un caso de uso real a un estándar reutilizable
Que estos modelos estén en Smart Data Models tiene una lectura clara: son reutilizables. No se quedan “encerrados” en un proyecto ni en una solución concreta. La iniciativa está diseñada para incorporar modelos desde casos de uso reales y bajo un enfoque de “estandarización ágil” cuando existe evidencia y ejemplos suficientes.
Para MNX Online, esto refuerza una línea de trabajo que venimos defendiendo en espacios de datos y turismo inteligente: construir infraestructura semántica (reglas, modelos, significado compartido) es lo que permite que la tecnología sea escalable, interoperable y útil a largo plazo.
Próximo paso: bajar el estándar a más casos de uso
Este hito es un punto de apoyo, no un punto final. Nos gustaría dedicar, más adelante, una entrada específica a cada modelo (TouristProfile, TouristRental y ConsumptionBehaviour) con ejemplos prácticos: qué resuelve, cómo se implementa y cómo se conecta con casos reales de destinos y empresas.
Si eres una organización turística, un destino o una empresa que está trabajando con datos y quiere evitar reinventar “formatos” desde cero, escríbannos. Nos encanta colaborar cuando hay ambición de hacer las cosas bien: datos con significado, reglas claras y resultados medibles.
