{"id":3677,"date":"2023-08-29T12:00:12","date_gmt":"2023-08-29T11:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/mnxonline.com\/?p=3677"},"modified":"2026-01-02T19:20:13","modified_gmt":"2026-01-02T19:20:13","slug":"smart-data-models-turismo-modelos-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/smart-data-models-turismo-modelos-datos\/","title":{"rendered":"MNX Online contribuye a los est\u00e1ndares internacionales de turismo a trav\u00e9s de los Smart Data Models"},"content":{"rendered":"

Smart Data Models para turismo<\/strong>: en MNX Online hemos logrado que tres modelos de datos<\/strong> nacidos de casos de uso reales sean aceptados dentro de la iniciativa Smart Data Models<\/strong>, en el repositorio del \u00e1mbito Tourism Destinations<\/strong>. Se trata de TouristRental<\/strong>, ConsumptionBehaviour<\/strong> y TouristProfile<\/strong>, tres piezas que ayudan a que los datos del turismo \u201chablen el mismo idioma\u201d y puedan reutilizarse con garant\u00edas en destinos, organizaciones y soluciones distintas.<\/p>\n

Este hito nos hace especial ilusi\u00f3n por una raz\u00f3n muy concreta: no viene de una idea te\u00f3rica, sino de trabajo aplicado. Los modelos se han consolidado a partir de aprendizajes y necesidades detectadas en nuestro experimento TOURiLab-SDG<\/strong>, orientado a impulsar un turismo m\u00e1s sostenible y medible. Y, como en casi todo lo que merece la pena, ha sido un esfuerzo colectivo: gracias a Noray<\/strong> y Vancampers Lanzarote<\/strong>, dos de los integrantes del consorcio que hemos formado para empujar el proyecto desde lo real, con paciencia y visi\u00f3n.<\/p>\n

Qu\u00e9 son los Smart Data Models (SDM) y por qu\u00e9 importan<\/h3>\n

Smart Data Models es un programa impulsado por organizaciones internacionales (entre ellas FIWARE Foundation, TM Forum, IUDX y OASC) para curar modelos de datos abiertos<\/strong> que sirvan como base com\u00fan a soluciones interoperables en m\u00faltiples sectores, incluido smart tourism<\/strong>. La idea es sencilla, pero poderosa: si los datos se representan con el mismo significado y estructura, las soluciones se integran mejor, se replican m\u00e1s r\u00e1pido y se reduce la dependencia de \u201cformatos propietarios\u201d dif\u00edciles de reutilizar.<\/p>\n

Un Smart Data Model no es solo \u201cun JSON\u201d. Incluye, como m\u00ednimo, cuatro elementos: schema<\/strong> (estructura y tipos), especificaci\u00f3n legible<\/strong>, una URI<\/strong> para identificar la entidad y sus atributos y ejemplos<\/strong> (habitualmente NGSIv2 y NGSI-LD). Adem\u00e1s, la iniciativa publica los modelos con licencia abierta y derechos claros: uso libre, modificaci\u00f3n libre y compartici\u00f3n libre de modificaciones<\/strong> con atribuci\u00f3n.<\/p>\n

Y un matiz importante para equipos t\u00e9cnicos: estos modelos suelen estar publicados como JSON Schema<\/strong> y se usan ampliamente en contextos de datos tipo NGSI; la validaci\u00f3n de que tus datos cumplan el modelo depende de tu pipeline, porque no siempre se fuerza autom\u00e1ticamente desde los componentes de plataforma.<\/p>\n

Los tres modelos aceptados: TouristRental, TouristProfile y ConsumptionBehaviour<\/h3>\n

Dentro del repositorio de Tourism Destinations<\/strong>, estos son los tres modelos en los que hemos contribuido y que hoy forman parte del cat\u00e1logo del dominio:<\/p>\n

1) TouristProfile: perfilar mejor para decidir mejor<\/h3>\n

TouristProfile<\/strong><\/a> describe un perfil tur\u00edstico<\/strong> a partir de caracter\u00edsticas de la persona y su viaje: c\u00f3mo elige su estancia y c\u00f3mo se comporta en t\u00e9rminos de gasto y presencia en destino. En la pr\u00e1ctica, este tipo de entidad es clave para ir m\u00e1s all\u00e1 de estad\u00edsticas sueltas y poder comparar, segmentar y planificar<\/strong> con criterios consistentes.<\/p>\n

Ejemplos de uso (a nivel de gesti\u00f3n): dimensionamiento de servicios, dise\u00f1o de productos por segmentos, an\u00e1lisis de impacto econ\u00f3mico por tipolog\u00edas o evaluaci\u00f3n de medidas de sostenibilidad con enfoque realista.<\/p>\n

2) TouristRental: ordenar el dato en la econom\u00eda del alquiler<\/h3>\n

TouristRental<\/strong><\/a> modela el concepto de alquiler de una instalaci\u00f3n por parte de un turista<\/strong>. Es un tipo de dato especialmente \u00fatil cuando se quiere conectar oferta y demanda con reglas claras (disponibilidad, tipolog\u00edas, trazabilidad) y cuando el destino necesita integrar informaci\u00f3n diversa sin reinventar campos cada vez.<\/p>\n

En turismo, donde conviven alojamientos, movilidad y experiencias, tener una entidad est\u00e1ndar facilita integraciones con cat\u00e1logos, anal\u00edtica, supervisi\u00f3n operativa y, sobre todo, interoperabilidad entre sistemas que nunca fueron dise\u00f1ados para hablarse.<\/p>\n

3) ConsumptionBehaviour: medir consumos para hablar de sostenibilidad con datos<\/h3>\n

ConsumptionBehaviour<\/strong><\/a> est\u00e1 dise\u00f1ado para registrar y seguir consumos de recursos<\/strong> (por ejemplo, electricidad, combustible o agua) a lo largo de un periodo. Este tipo de modelo conecta directamente con una realidad: si la sostenibilidad no se mide, se convierte en una declaraci\u00f3n. Con datos estructurados y comparables, se puede pasar a gesti\u00f3n (reducci\u00f3n, eficiencia, seguimiento y mejora).<\/p>\n

En el marco de turismo sostenible, esto abre la puerta a an\u00e1lisis m\u00e1s finos: consumos por tipolog\u00eda de servicio, por temporada, por patr\u00f3n de uso o por cambios operativos aplicados en empresas o infraestructuras del destino.<\/p>\n

De un caso de uso real a un est\u00e1ndar reutilizable<\/h3>\n

Que estos modelos est\u00e9n en Smart Data Models tiene una lectura clara: son reutilizables<\/strong>. No se quedan \u201cencerrados\u201d en un proyecto ni en una soluci\u00f3n concreta. La iniciativa est\u00e1 dise\u00f1ada para incorporar modelos desde casos de uso reales<\/strong> y bajo un enfoque de \u201cestandarizaci\u00f3n \u00e1gil\u201d cuando existe evidencia y ejemplos suficientes.<\/p>\n

Para MNX Online, esto refuerza una l\u00ednea de trabajo que venimos defendiendo en espacios de datos y turismo inteligente: construir infraestructura sem\u00e1ntica<\/strong> (reglas, modelos, significado compartido) es lo que permite que la tecnolog\u00eda sea escalable, interoperable y \u00fatil a largo plazo.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pr\u00f3ximo paso: bajar el est\u00e1ndar a m\u00e1s casos de uso<\/h3>\n

Este hito es un punto de apoyo, no un punto final. Nos gustar\u00eda dedicar, m\u00e1s adelante, una entrada espec\u00edfica a cada modelo<\/strong> (TouristProfile, TouristRental y ConsumptionBehaviour) con ejemplos pr\u00e1cticos: qu\u00e9 resuelve, c\u00f3mo se implementa y c\u00f3mo se conecta con casos reales de destinos y empresas.<\/p>\n

Si eres una organizaci\u00f3n tur\u00edstica, un destino o una empresa que est\u00e1 trabajando con datos y quiere evitar reinventar \u201cformatos\u201d desde cero, escr\u00edbannos. Nos encanta colaborar cuando hay ambici\u00f3n de hacer las cosas bien: datos con significado, reglas claras y resultados medibles<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

MNX Online contribuye a los Smart Data Models para turismo con tres modelos aceptados en el dominio Tourism Destinations: TouristRental, TouristProfile y ConsumptionBehaviour. Un hito nacido de casos de uso reales (TOURiLab-SDG) que refuerza la interoperabilidad y la estandarizaci\u00f3n abierta en turismo inteligente y sostenible.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":5933,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[75],"tags":[301,182,202,99,78,84,111,304,220,300,187,135,179,136,303,302,96],"class_list":["post-3677","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia-es","tag-consumptionbehaviour","tag-data-spaces-es","tag-datos","tag-espacios-de-datos","tag-fiware-es","tag-mnx-online-es","tag-modelos-de-datos-inteligentes","tag-smart-data-models","tag-smart-tourism","tag-smd","tag-sustainable-tourism","tag-technology-es","tag-tourilab-data-space","tag-tourism-es","tag-touristprofile","tag-touristrental","tag-turismo-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3677","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3677"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3677\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6174,"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3677\/revisions\/6174"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5933"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3677"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3677"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mnxonline.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3677"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}